Про Америку, но не про выборы

Не так давно один из постоянных авторов американского образовательно-познавательного проекта Flowing Data статистик Натан Яу опубликовал очередной анализ данных американского обследования бюджетов времени (American Time Use Survey, ATUS) за 2014 год. Отмечая, что даже самый подробный дескриптивный анализ информации из этого массива не дает качественного представления о ежедневных привычках американцев и о том, как отдельные траектории складываются в характерные для общества паттерны поведения, автор решил определить модель для симуляции поведения репрезентативной выборки из 1000 человек на протяжении одних суток. В ее основу легли поминутно рассчитанные на основе данных ATUS попарные вероятности перехода для 17 основных занятий, таких как работа, спорт, сон или учеба. Полученные матрицы переходов (1 440 штук — по одной на каждую минуту) позволили автору смоделировать день как марковский процесс с дискретным временем.

Как показали результаты (см. рис. 1), в обычный день за ранним подъемом у американцев совсем не обязательно следуют быстрые сборы, завтрак и путь на работу или учебу, к 7.30 многие успевают сделать какие-то дела по дому и заняться своим досугом или хобби. Во время обеденного перерыва наиболее интенсивными ожидаемо оказываются переходы от работы к еде и обратно, однако и в этот интервал многие американцы успевают найти время на досуг или отдых или хотя бы забежать в магазин. Окончание рабочего дня (которое, к слову, как правило, приходится на 5-6 часов вечера) — время возвращения с работы домой, к уборке и другим домашним делам, приготовлению еды и ужину и, как вы уже, наверное, догадались, досугу и отдыху. Наконец, между 10 и 12 часами вечера почти все перемещения сводятся к переключениям между досугом, приготовлениями ко сну и, собственно, сном.

Утро (6.30-7.30)

fig1

Обед (12.00-13.00)

fig2

Вечер (17.00-18.00)

fig3

Ночь (22.00-24.00)

fig4

Рисунок 3. Траектории смены занятий американцев в разное время дня. Источник: Nathan Yau. A Day in the Life of Americans. Примечание: цветом на рисунках обозначены концы траекторий, то есть тот вид деятельности, которым завершился в каждом из 1 000 представительных наблюдений выбранный отрезок времени

Познавательно, но центральное место в результатах занимает не этот анализ, а наглядное отображение самой симуляции для читателей. Пройдите по ссылке (http://flowingdata.com/2015/12/15/a-day-in-the-life-of-americans/), пролистайте первый рисунок и вводную часть текста, и вы увидите восхитительную динамическую визуализацию этой информации. Кажется, не за горами тот день, когда электронные научные журналы разрешат размещать такие иллюстрации прямо на страницах академических статей, и мы станем получать от них не только знания, но и специальное эстетическое удовольствие. Видимо, такой переход станет возможным, когда электронная версия статьи на сайте станет основным форматом публикации и потребления научной литературы вместо распространенного сегодня формата PDF. Почти 5 лет назад об этом писал в своем блоге Yihui Xie, один из лучших разработчиков на языке программирования R.


Публикация в жунрале Демоскоп Weekly, #705-706